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Softwareentwicklung · Data Science & KI

DataLion GmbH

Webbasierte Datenanalyse und -visualisierung für Marktforschung, Medien und Marketing.

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Türkenstraße 87, 80799 München2–10 MitarbeiterGegründet 2014

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Über DataLion GmbH

In München entwickelt die 2014 gegründete DataLion GmbH die gleichnamige Dashboard- und Analyse-Software für die Marktforschung. Die Plattform bildet den gesamten Weg von der Umfrage über Aufbereitung und Analyse bis zum interaktiven Dashboard ab und richtet sich an Institute, Inhouse-Marktforscher und Consumer-Insights-Teams. Zu den Funktionen zählen der direkte Import von SPSS-Dateien inklusive Gewichtung, ein KI-Umfragebuilder, KI-gestützte Textanalyse offener Antworten sowie native Exporte nach PowerPoint, Google Slides, Excel und PDF. Ergänzend bietet das Data-Science-Team Beratung, maßgeschneiderte Auswertungen und Schulungen. Das Unternehmen betont seinen Standort („Made in Munich“), DSGVO-Konformität, einen inkludierten Auftragsverarbeitungsvertrag sowie Hosting in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. Gegründet wurde DataLion von Dr. Benedikt Köhler, Wolfgang Dittrich und Andrea Eckes; als Referenz nennt die Firma unter anderem Nielsen Sports. In der Frühphase war das Startup Finalist bei Branchenwettbewerben wie dem SXSW Accelerator (2016) und der I-COM Data Startup Challenge (2017). Die Software eignet sich für Organisationen, die Umfragedaten ohne Statistik-Tools selbst auswerten und präsentieren wollen.

12
Jahre am Markt
1
Referenzen
1
Im Team

Leistungen

TECHNOLOGIEN
BRANCHEN
Bildung & ForschungE-Commerce & HandelLebensmittel & GetränkeMarketing, Werbung & EventsMedien, Kunst & Kultur

Ausgewählte Referenzen

1 Projekte
Medienforschung, Sport-Insights
Nielsen Sports - Automatisierung von Tracking-Projekten
Kunde: Nielsen Sports

Nielsen Sports konnte seinen Reporting-Aufwand massiv reduzieren und arbeitet nun deutlich effizienter. Das Institut spart Zeit bei der PowerPoint-Aufbereitung und kann sich stärker auf die Insights-Ableitung für Kunden konzentrieren. Kunden profitieren von größerer Flexibilität und Selbstständigkeit in der Datenanalyse.

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